The p-arvo on yksi tilaston tärkeimmistä käsitteistä. Tutkimusprojektien parissa työskennellessään tämä on tulostieto, johon tutkijat useimmiten luottavat.
Mutta miten lasket p-arvo Google Spreadsheetsissä?
Tämä artikkeli näyttää sinulle kaiken, mitä sinun tulee tietää aiheesta. Artikkelin loppuun mennessä voit helposti laskea p-arvosta ja tarkista tulokset.
Mikä on p-Arvo?
The p-arvoa käytetään määrittämään, ovatko tietyt hypoteesit oikeita vai eivät. Periaatteessa tutkijat valitsevat arvon tai arvoalueen, joka ilmaisee normaalin odotetun tuloksen, kun tiedot eivät korreloi. Laskemisen jälkeen p-arvoa, he tietävät, kuinka lähellä he ovat näitä tuloksia.
Vakiota, joka edustaa odotettuja tuloksia, kutsutaan merkitsevyystasoksi. Vaikka voit valita tämän luvun aikaisemman tutkimuksen perusteella, se on yleensä asetettu 0,05:een.
Jos laskettu p-arvo on selvästi alle merkitsevyystason, odotetut tulokset ovat tilastollisesti merkittäviä. Mitä alempi p-arvo, sitä todennäköisemmin tietosi ilmaisee jonkinlaista korrelaatiota.
Kuinka lasket p-Arvo manuaalisesti?
Nämä ovat vaiheet laskettaessa p-arvo paperilla:
- Määritä kokeilusi odotetut tulokset.
- Laske ja määritä kokeilusi havaitut tulokset.
- Määritä vapausaste – kuinka paljon poikkeamaa arvostetuista tuloksista lasketaan merkittäväksi?
- Vertaa ensimmäisiä odotettuja tuloksia havainnointituloksiin chi-neliöllä.
- Valitse merkitystaso (tässä käytetään yleensä arvoa 0,05).
- Arvioi sinun p-arvo khin-neliöjakaumataulukon avulla.
- Hylkää tai pidä aloitusnollahypoteesi.
Kuten näet, laskettavaa ja otettavaa on melko paljon tehtäessä tätä kynällä ja paperilla. Sinun tulee tarkistaa, oletko noudattanut oikeita kaavoja kaikissa vaiheissa, sekä vielä kerran, onko sinulla oikeat arvot.
Jotta vältytään vääristä tuloksista, jotka johtuvat huonoista laskelmista, on parasta käyttää työkaluja, kuten Google Sheetsia. Koska p-arvo on niin merkittävä, kehittäjät ovat lisänneet funktion, joka laskee sen suoraan. Seuraava osa näyttää, kuinka se tehdään.
Laskeminen p-Arvo Google Sheetsissä
Paras tapa selittää tämä on esimerkki, jota voit seurata. Jos sinulla on jo olemassa oleva taulukko, käytä vain seuraavasta opetusohjelmasta oppimaasi.
Aloitamme tekemällä kaksi datajoukkoa. Sen jälkeen vertaamme luotuja tietojoukkoja nähdäksemme, onko niillä tilastollista merkitystä.
Oletetaan, että meidän on tutkittava henkilökohtaisen valmentajan tiedot. Personal trainer toimitti meille asiakkaidensa numerot punnerrus- ja pull-up etenemisestä, ja olemme syöttäneet ne Google Spreadsheetiin.
Taulukko on hyvin yksinkertainen, mutta se toimii tämän artikkelin tarkoituksiin.
Jotta voimme verrata näitä kahta erilaista datajoukkoa, meidän on käytettävä Google Spreadsheetin T-TEST-toimintoa.
Tämän funktion syntaksi näyttää tältä: TTEST(taulukko1,jono2,pyrstö,tyyppi), mutta voit myös käyttää syntaksia T.TESTI(matriisi1,jono2,pyrstö,tyyppi) – molemmat viittaavat samaan funktioon.
Array1 on ensimmäinen tietojoukko. Meidän tapauksessamme se olisi koko Pushups-sarake (lukuun ottamatta tietysti sarakkeen nimeä).
Array2 on toinen tietojoukko, joka on kaikki Pull-ups-sarakkeen alla.
Hännät edustavat jakelussa käytettyjen hännojen määrää. Sinulla on vain kaksi vaihtoehtoa tässä:
1 – yksisuuntainen jakelu
2 – kaksisuuntainen jakelu
Tyyppi edustaa kokonaislukuarvoa, joka voi olla 1 (parillinen T-TESTI), 2 (kahden otoksen yhtä suuren varianssin T-testi) tai 3 (kahden otoksen epätasaisen varianssin T-testi).
Suoritamme esimerkin p-testin seuraavasti:
- Nimeä valitsemamme TTEST-sarake ja näytä tämän funktion tulokset sen viereisessä sarakkeessa.
- Napsauta tyhjää saraketta, johon haluat p-näytettävät arvot ja anna tarvitsemasi kaava.
- Syötä seuraava kaava: =TESTI(A2:A7;B2:B7;1;3). Kuten näet, A2:A7 merkitsee ensimmäisen sarakkeen alku- ja loppupistettä. Voit yksinkertaisesti pitää kohdistinta ensimmäisessä kohdassa (A2) ja vetää sen sarakkeen alaosaan, niin Google Spreadsheets päivittää kaavan automaattisesti.
- Lisää kaavaan pilkku ja tee sama myös toiselle sarakkeelle.
- Täytä hännät ja kirjoita argumentit (eroteltuna pilkuilla) ja paina Enter.
Tuloksen pitäisi näkyä sarakkeessa, johon olet kirjoittanut kaavan.
Yleiset virheilmoitukset
Jos olet tehnyt virheen kirjoittaessasi TTEST-kaavaa, olet luultavasti nähnyt jonkin seuraavista virheilmoituksista:
- #N/A – näytetään, jos kahdella tietojoukollasi on eri pituudet.
- #NUM – näytetään, jos annettu tails-argumentti ei ole yhtä suuri kuin 1 tai 2. Se voidaan näyttää myös, jos tyyppiargumentti ei ole yhtä suuri kuin 1, 2 tai 3.
- #ARVO! – näytetään, jos olet syöttänyt ei-numeerisia arvoja häntä- tai tyyppiargumenteille.
Tietojen laskeminen ei ole koskaan ollut helpompaa Google Spreadsheetsin avulla
Toivottavasti olet nyt lisännyt toisen Google Spreadsheets -toiminnon arsenaaliisi. Tämän verkkotyökalun mahdollisuuksiin ja ominaisuuksiin tutustuminen auttaa sinua analysoimaan tietoja paremmin, vaikka et olisi tilastotieteilijä.
Onko sinulla vaihtoehtoista menetelmää, jota käytät laskemiseen p-arvo? Voit vapaasti kertoa meille kaikesta alla olevissa kommenteissa.